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世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版計算モデリングとデータサイエンスの応用とともに（近代科学社） [電子書籍]Ω

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『世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版計算モデリングとデータサイエンスの応用とともに（近代科学社） [電子書籍]Ω』はヤフオクでkJ-000d996108から04月27日 00時 32分に出品され04月27日 00時 32分に終了予定です。即決価格は4,719円に設定されています。現在705件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。秋田県からの発送料は落札者が負担します。ＰＲオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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　MITで大人気の講義テキストの第3版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、多くのトピックに対して簡潔なイントロダクションが与えられており、問題を捉えるためのプログラミング的なものの考え方や、プログラミングモデル作成の方法、データから情報を抽出するためのをプログラム手法を習得することができます。　プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。目次第1章さあ，始めよう！第2章 Pythonの概要第3章簡単な算術プログラム第4章関数，スコープ，抽象化第5章構造型と可変性第6章再帰と広域変数第7章モジュールとファイル第8章テストとデバッグ第9章例外とアサーション第10章クラスとオブジェクト指向プログラミング第11章計算複雑性入門第12章いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造第13章プロットとクラス第14章ナップサック問題とグラフ最適化問題第15章動的計画法第16章ランダムウォークと可視化第17章確率，統計とプログラム第18章モンテカルロ・シミュレーション第19章標本抽出と信頼区間第20章実験データの理解第21章無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合第22章うそ，真っ赤なうそ，そして統計第23章 Pandasによるデータの探索第24章機械学習はやわかり第25章クラスタリング第26章分類法付録A Python 3.８簡易マニュアル商品の注意点この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

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