オークション落札商品中古

連続最適化アルゴリズム [単行本]Ω

この商品の詳細を見る

『連続最適化アルゴリズム [単行本]Ω』はヤフオクでkJ-000d996108から05月05日 12時 32分に出品され05月05日 12時 32分に終了予定です。即決価格は2,831円に設定されています。現在227件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。愛媛県からの発送料は落札者が負担します。ＰＲオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

この商品をお気に入りに登録
同じ商品を出品する

目次第1章　はじめに第2章　数学的準備第3章　連続最適化と関連する問題第4章　反復法第5章　平滑非凸最適化のための反復法第6章　非平滑凸最適化のための反復法第7章　不動点近似法第8章　平滑非凸最適化のための深層学習最適化法付録A　定理の証明と補足付録B　演習問題解答例参考文献出版社からのコメント非平滑凸最適化と平滑非凸最適化を解説。連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズパラメータ設定の理論と応用も詳解。内容紹介連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説しました。一つ目は、微分不可能な凸関数の最適化、つまり、非平滑凸最適化です。ネットワーク資源割当や信号処理に現れる連続最適化は、非平滑凸最適化として表現ができます。二つ目は、微分可能ではあるが凸ではない関数の最適化、つまり、平滑非凸最適化です。深層学習に現れる連続最適化は、平滑非凸最適化として表現ができます。また、この二つの最適化のための連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズと呼ばれるパラメータの設定に着目し、その設定に関する理論と応用も詳解します。連続最適化問題の最適解へ進む方向（探索方向）が決まっているとき、その方向へ進む度合いを表すのがステップサイズです。予備知識として、大学教養レベルの線形代数と微分積分のひととおりの知識を想定していますが、第2章で本書の通読に必要な知識をまとめ、読者の利便性を高めています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理は、本文中もしくは演習問題としてすべて載せています。さらに、アルゴリズムの実装に資するよう、Pythonのサンプルコードを用意し、ダウンロードできるようにしました。著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）飯塚秀明(イイズカヒデアキ)２００５年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了。博士（理学）。２０１９年明治大学理工学部情報科学科専任教授（現職）

連続最適化アルゴリズム [単行本]Ω