ゲームAI研究の新展開（オーム社） [電子書籍]Ω

ゲームAI研究の「これまで」と「これから」を第一線の研究者がわかりやすく解説　本書は，ゲームAI研究の「これまで」と「これから」を第一線の研究者がわかりやすく解説した書籍です．　ゲームAI研究は従来より，AIの社会実装における重要な示唆を与えるものとして大きな役割を果たしてきました．特に近年，深層学習の登場により注目を集める分野になっています．しかし，すべての情報を得られない不完全情報ゲームや実環境の外乱が結果を大きく左右するスポーツ等の不確定ゲーム，コミュニケーションがゲームの勝敗に大きな影響を与えるコミュニケーションゲームなど，まだまだ多くのゲームで人間を超えるゲームAIをつくることが困難な分野もあります．さらに，AlphaGoZeroが人間のプロを超越したとされる完全情報ゲームの囲碁でも，囲碁AIが陥ってしまう穴が見つかっています．　また，人間を超越したゲームAIが人間と共存するために求められる人間らしさや楽しさの理解，これからのデジタルゲームに求められるゲームデザインとゲームAI，ゲーム体験の評価手法および人間の認知機能の理解なども課題として残されています．　本書は，これまでのゲームAI研究の理解の上に，これからゲームAI研究をする人にとってヒントとなるエッセンスの詰まった必読書です目次CHAPTER 1　ゲームと知能研究1.1　知能研究におけるゲーム1.2　ゲーム研究のメインストリーム1.3　ゲーム研究の残された課題CHAPTER 2　不完全情報ゲーム2.1　CFR2.2　ガイスター2.3　大貧民2.4　ポーカー2.5　不完全情報ゲームのゲームAIの可能性CHAPTER 3　不確定ゲーム3.1　バックギャモン3.2　バックギャモンのゲームAI3.3　ゲームAIの評価の可視化CHAPTER 4　コミュニケーションゲーム4.1　ゲームにおける社会的相互作用4.2　Hanabi4.3　人　狼CHAPTER 5　実環境のゲーム5.1　カーリング5.2　測定データの処理5.3　研究事例5.4　実環境で人間プレイヤを支援する技術5.5　実戦運用と課題5.6　ミニ四駆AI5.7　ミニ四駆AIの技術と課題CHAPTER 6　ゲームデザイン6.1　ゲームにおけるゴール6.2　ルール設定6.3　ゲームデザインの表現6.4　レベルデザイン6.5　難易度の調整CHAPTER 7　メタAIとプロシージャル コンテンツ ジェネレーション7.1　メタAI，PCG，機械学習7.2　メタAIとは7.3　アルゴリズムによるPCG7.4　機械学習を用いたPCG7.5　学習を含んだMCS-AI動的連携モデルCHAPTER 8　人間らしさと楽しさの演出8.1　人間らしさのさまざまな側面8.2　ゲームの要素とAI技術8.3　ゲームAIに求められる人間らしさ8.4　人間プレイヤの人間らしさ8.5　人間らしさの実装方法8.6　人間プレイヤの感じ方のモデリング8.7　実例（FPS，スーパーマリオブラザーズ，囲碁，不確定ゲーム）CHAPTER 9　ゲーム体験の評価9.1　AlphaZero以後のゲームAI研究9.2　主観的事項の評価・計測手法9.3　楽しさの評価9.4　今後の課題CHAPTER 10　人間の認知機能とスキルアップの原理10.1　スキルアップの原理10.2　熟達にともなう潜在化と自動化10.3　熟達者の認知特性の実例10.4　熟達者の脳CHAPTER 11　認知研究とAIの人間への影響11.1　ゲームと認知研究11.2　ゲームの認知科学的研究11.3　生体データの計測と解析11.4　ゲームによる学習支援11.5　人間を超えるゲームAIの反響11.6　将棋界に起こった変化と邂逅11.7　囲碁AIが囲碁界に与えた影響11.8　eスポーツとゲームAI11.9　人間の知を超えたゲームAIとその応用