生成AI時代のプロダクトマネジメント 勝てる事業の原則から戦略、デザイン、成功事例まで [単行本]Ω

目次賛辞献辞推薦者まえがき著者まえがき訳者まえがき第Ⅰ部　生成AIの全体像を俯瞰する第1章　AI革命の基礎知識1.1　生成AIとめぐるAI進化の物語1.2　AIとは何か？　生成AIとは何か？1.3　AIにつきまとう5つ誤解1.4　知られざるAIの歴史を解き明かす第2章　生成AIのスーパーパワー2.1　なぜいま、生成AIが注目されるのか？2.2　生成AIは本当に未来なのか？2.3　AIの進化は初期段階なのか？第3章　技術基盤と業界構造3.1　生成AIの3つの技術基盤3.2　生成AIの技術基盤を知っておくべき理由第4章　アプリケーションの多様性4.1　生成AIが実用化されている業界はどこか？4.2　生成AIとロボット工学の未来第5章　可能性と限界5.1　生成AIはいま何ができるのか？5.2　生成AIの可能性と課題は何か？第Ⅱ部　生成AIプロダクトのつくり方第6章　顧客をセグメント化する6.1　なぜ顧客のセグメント化で失敗するのか？6.2　課題優先か、技術優先か？6.3　プロダクトの仮説を検証する第7章　MVPづくりとプロダクトデザイン7.1　AIロボティクスの挑戦と教訓7.2　MVPづくりで陥りがちな罠7.3　MVPづくりの10の指針7.4　大規模言語モデルはオープンソースか自社独自モデルかかどちらを選ぶか？7.5　プロダクトデザインの5つのポイント7.6　ソフトウェアプロダクトの設計と何が違うのか？第8章　プロダクトづくりの7原則とUXデザイン8.1　7つのプロダクト原則8.2　6つのデザインパターン8.3　UXデザインの5ステップ第9章　プロダクトを磨くプロンプト技術9.1　プロンプトを解剖する9.2　プロンプトの実例とテクニック9.3　検索と生成を融合したRAGとは何か？9.4　画像生成を左右するパラメータ調整第10章　AI倫理の指針10.1　AI倫理が問われた出来事10.2　7つのAI倫理の柱10.3　レッドチーミングで落とし穴を見つける第11章　ビジネスモデルとPMFへの道筋11.1　BtoCとBtoBでは何が異なるのか？11.2　BtoCとBtoBの12の特徴を比較する11.3　MVPからPMFまでの道筋11.4　PMFの3つの誤解11.5　PMFへの到達度を測る5つのサイン第12章　プロダクトの成長指標12.1　ノーススターメトリックとは何か？12.2　ノーススターメトリックの7つの特徴12.3　サインポスト指標とガードレール指標12.4　成長指標はどのように連携するか12.5　入力指標と出力指標12.6　指標づくりの5つの観点第13章　GTMと価格戦略13.1　GTMはオーケストラ13.2　GTMで失敗する10の要因13.3　GTMを成功に導く方法13.4　インバウンド需要からアウトバウンド需要へのシフト13.5　価格設定をどのようにするか？第14章　3つの成長戦略14.1　プロダクトレッドグロース、マーケティングレッドグロース、セールスレッドグロース14.2　ハンティング方式とは何か？14.3　PLGを成功させるヒント14.4　プロダクトレッドセールスとは何か？14.5　PLGが最適ではない6つのケース14.6　PLG氷山で見るCanvaの成長物語第15章　差別化と参入障壁15.1　7つの競争優位性15.2　競争優位性は構築できるのか？15.3　長期的な粘り強さが鍵となる第Ⅲ部　AI時代のプロダクトキャリアを構築する第16章　プロダクトマネージャーの働き方の変化16.1　プロダクトマネージャーの責任とスキル16.2　AIはプロダクトマネジメントの仕事を奪うか？16.3　これからのプロダクトマネージャーに求められるスキル第17章　プロダクトマネジメントとキャリアのアップデート17.1　AIと共に歩むプロダクトマネージャーの心がまえ17.2　生成AIをプロダクトマネジメント実務へ応用する17.3　プロダクトマネージャーとしての成長を加速させる付録1　AIを理解するための基礎用語付録2　プロダクトの仮説を検証するプロセスと方法謝辞参考文献本書内容に関するお問い合わせについて著者紹介訳者紹介内容紹介プロダクト・サービスづくりのルールが根本から変わるChatGPTはリリース後2か月で1億人ユーザーを達成しました。いまや生成AIなしでビジネス・事業を考えることはあり得ない状況になりつつあります。「業界はどのように変わっていくのか？」「ビジネスモデルを見直す必要はあるのか？」「いかなる新規事業が有利になるのか？」「生成AIを事業に組み込むにはどうすればいいのか？」こうした疑問を、150超のシリコンバレーの実例と実践的なフレームワークで解消します。さらに、生成AIプロダクトのつくり方を詳しく解説。MVP作成から、UXデザイン、ビジネスモデル、PMF（プロダクトマーケットフィット）、成長指標、価格戦略、競争戦略まで網羅しています。次のような方々には必読の一冊といえるでしょう。・プロダクト開発＆運営にかかわるマネージャー、意思決定者・新規事業のプロジェクトマネージャー、エンジニア、デザイナー・スタートアップで働くビジネスパーソン・経営にかかわるマネジメント層、経営企画【目次概要】第Ⅰ部　生成AIの全体像を俯瞰する第1章　AI革命の基礎知識第2章　生成AIのスーパーパワー第3章　技術基盤と業界構造第4章　アプリケーションの多様性第5章　可能性と限界第Ⅱ部　生成AIプロダクトのつくり方第6章　顧客をセグメント化する第7章　MVPづくりとプロダクトデザイン第8章　プロダクトづくりの7原則とUXデザイン第9章　プロダクトを磨くプロンプト技術第10章　AI倫理の指針第11章　ビジネスモデルとPMFへの道筋第12章　プロダクトの成長指標第13章　GTM と価格戦略第14章　3つの成長戦略第15章　差別化と参入障壁第Ⅲ部　AI時代のプロダクトキャリアを構築する第16章　プロダクトマネージャーの働き方の変化第17章　プロダクトマネジメントとキャリアのアップデート付録1　AIを理解するための基礎用語付録2　プロダクトの仮説を検証するプロセスと方法